劍橋大學研究團隊篩選出全球8,472個位於非高密度都市區的超大規模AI資料中心，利用NASA記錄的2004年至2024年地表溫度資料，進行資料中心啟用前後的溫度比對分析，並過濾季節性與全球暖化等干擾因素。研究結果顯示，無論位於哪個國家，資料中心啟用後均會導致周遭地區明顯升溫。
研究發現，墨西哥巴希奧地區和西班牙阿拉貢等AI資料中心密集區域的氣溫，較鄰近地區高出約2℃；部分極端案例甚至出現8.8℃的升溫幅度。影響範圍可達資料中心方圓10公里，估計全球約有3.4億人口居住在這些受影響的區域內。
隨著生成式AI應用爆發，全球資料中心電力消耗正以指數級速度成長。國際能源署（IEA）預估，到2030年全球資料中心用電量將較目前翻倍。大量電力轉換為廢熱後直接排入大氣，形成都市熱島效應，不僅推升周邊地區氣溫，也加重空調等二次能源消耗的惡性循環。
研究團隊建議，企業應從軟硬體兩方面著手降低AI碳足跡，包括提升演算法效能、開發絕熱電路以及改善冷卻技術等。研究團隊並呼籲各國政府應將資料中心產生的熱島效應納入環境監測與政策討論中。值得注意的是，該研究尚未經過同儕審查。
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